LOCVIN 淘宝主图

适合谁用

设计人员、品牌运营与需要产品视觉的人。

能帮你做什么

• 用分级竞品证据、历史候选标签、关键词词库和 LOCVIN Logo 真源，把有来源证据的合格素材确定性合成为淘宝五张决策画廊，经 T/S/A/C/G 五层机器与人工闸门后归档；不生成或修复球场。
• 用户已经有合格球场底图，要求制作 LOCVIN 淘宝主图、电商首图、批量版式、验收或归档时使用。；输入优先带 sport-court-image-production 根 QA manifest 和 PASS 状态。；需要从历史主图/竞品打法中提炼主图词、短标签、Logo 位置、五张组图策略时也使用。；默认工作批次为首图 A/B 加 R2-R5 四个不同决策角色，最终选成一套 5 张；“做10张”默认是两套完整组图。；默认输出 1440×1440 PNG；Logo、中文和信息层使用确定性本地后期工具。；依赖 jq 与 Python 3 + Pillow；执行脚本会优先使用 Codex Desktop bundled Python，也可通过 LOCVIN_SKILL_PYTHON 指定解释器。；compose-main-image.sh 负责确定性 1440 合成和缩略图，validate-group-manifest.sh 会校

使用前准备

所有字段统一使用 references/manifest-schema.md 的 snake_case。每个素材至少记录：；每个源图先按 templates/source-audit.example.json 生成人审审计件，绑定源图 SHA、SKU、内容类型、旧字/旧标检查、reviewer 与依据；没有该审计件不得合成。；所有 PASS 权利证据与 claim 证据使用 templates/evidence-record.example.json 的结构化记录，绑定证据类型、原始证据 SHA、SKU；图片级权利证据还要绑定源图 SHA，claim 记录用 applicable_source_sha256s[] 绑定每张实际使用它的源图。；claims[] 至少包含 id / claim_text / claim_type / evidence_level / evidence_type / evidence_path / e

可以得到什么

平台：淘宝。；成品：精确 1440×1440 PNG。；默认工作批次：6 张——R1A/R1B 两个首图候选 + R2-R5 四个不同角色。；默认最终交付：选出 1 张首图，与 R2-R5 组成 5 张完整画廊。；用户说“做 10 张”时，默认解释为两套完整 5 张画廊；若用户明确说“首图 10 张”，才制作 10 个首图 A/B 候选。；缺少某角色素材时停止凑数，交付“已完成候选 + 缺失素材清单”，整组保持 G_PENDING。；原始素材只读保留；所有新成品先进入 待定/。